Рубрика «Новости»

Хорошее знание математики в детстве может дать прибавку к зарплате позже

Новое британское исследование говорит, что десятилетние дети, которые хорошо знают математику, зарабатывают на приличную сумму больше в то время, когда им становится 30.

Помните ту девочку в пятом классе, которая всегда отличалась своими знаниями в математике? Благодаря этой своей способности она теперь зарабатывает значительно больше.

В недавнем докладе, опубликованном английским Институтом фискальных исследований, говорится, что дети, которые сильны в математике в возрасте 10 лет, зарабатывают гораздо больше, чем их сверстники, к тому времени, когда им станет по 30 лет. В исследовании участвовала большая группа людей, родившихся в апреле 1970 года. Была изучена связь между их оценками по чтению и математике в возрасте 10 лет и их доходы в возрасте 30, 34 и 38 лет.

Исследователи обнаружили, что 10-летний ребенок, который входит в первые 15% учеников, ранжированных по оценкам, полученным по математике, скорее всего, заработает на 7,3% больше, чем ребенок с посредственными оценками по математике, “даже с учетом квалификации, которую они могут получить’’. Эти дополнительные заработки, по данным исследователей, дают дополнительные $ 3124 в год. Читать полностью ‘Хорошее знание математики в детстве может дать прибавку к зарплате позже’ »

Последнюю теорему Ферма и даже больше можно доказать проще

Колин Макларти

Последняя теорема Ферма — о том, что некоторое простое уравнение не имеет решений — оставалась недоказанной в течение почти 350 лет, пока математик из Охфорда Эндрю Уайлс не доказал ее в 1995 году. Теперь, как показал Колин Макларти из Западного резервного университета Кейза, теорема может быть доказана проще.

Теорема называется последней теоремой Пьера де Ферма, потому что она была последней из его многочисленных гипотез, и она дольше всего оставалась непроверенной.

В 1630 году Ферма написал на полях старой греческой книги по математике, что он мог бы доказать, что никакие целые числа не удовлетворяют уравнению x^n +y^n = z^n при n большем 2.

Он также написал, что у него не хватает места на полях, чтобы привести доказательство. Мог ли Ферма в действительности доказать свою теорему или нет — вопрос дискуссионный, однако эта теорема стала самой известной в математике. Из поколения в поколение математики пытались найти ее доказательство и не могли этого сделать.

Так что когда Уайлс представил доказательство в 1995 году, “для многих из нас было шоком то, что теорема Ферма может быть доказана’’, — сказал Макларти. “И мы подумали о том. что будет дальше. Не было другой самой известной задачи ‘’. Читать полностью ‘Последнюю теорему Ферма и даже больше можно доказать проще’ »

Найдено новое простое число, состоящее из 17 миллионов цифр

Наибольшее известное простое число равно теперь 2^{57885161} - 1. Его искали довольно долго, в течение четырех лет не было найдено ни одного простого числа, превосходящего все известные.

Кертис Купер из Университета штата в Центральном Миссури в Варренсбурге нашел его, участвуя в Великом Интернет-поиске чисел Мерсенна (GIMPS), проект распределенных вычислений, созданном для охоты на простые числа определенного вида, впервые описанных в 17 веке.

Все простые числа делятся только на себя и 1. Редко встречающиеся простые числа Мерсенна имеют вид 2^p - 1, где p само по себе является простым числом.

Новое простое число, которое состоит из более, чем 17 миллионов десятичных цифр, является 48-м по счету числом Мерсенна, которые были найдены (их них 14 обнаружены GIMPS). Предыдущее число, 2^{43112609} - 1, также было найдено GIMPS в 2008 году, оно состоит из чуть менее 13 миллионов цифр. Все 10 самых больших известных простых чисел Мерсенна обнаружены благодаря GIMPS. До сегодняшнего дня последнее дополнение в список простых чисел было внесено в 2009 году, но это число меньше, чем открытое в 2008 году. Читать полностью ‘Найдено новое простое число, состоящее из 17 миллионов цифр’ »

Математика — это все, что угодно, кроме скуки в новом музее в Нью-Йорке

Посетитель нового музея математики катается на трехколесном велосипеде с квадратными колесами. Экспозиция музея ориентирована на детей в возрасте от 8 до 13 лет, и его создатели выделили место для детской игровой площадки.

Новый музей в Нью-Йорке, посвященный математике, доказывает, что числа и математика могут быть забавными.

НЬЮ-ЙОРК — Радостные школьники катаются на трехколесном велосипеде с квадратными колесами и “американских горках’’ (Coaster Roller) — плоской повозке, которая скользит по пластиковым желудям. Внизу можно собирать фигурки из магнитов-обезьянок разной формы на “станции мозаики’’.

Так представлена математика в совершенно новом музее математики в Нью-Йорке, единственном музее такого рода в Соединенных Штатах и месте, где математика какая угодно, но совсем не скучная.

“Математика не только запоминание таблицы умножения’’, — сказала Синди Лоуренс, заместитель директора музея. “Математика — это творчество, и мы хотим, чтобы люди это поняли’’.

Музей, который называется MoMath, открылся 15 декабря. Он занимает два этажа офисного здания к северу от парка Мэдисон-сквер в Манхэттене. Это детище исполнительного директора Глена Уитни, математика и бывшего хедж-аналитика, который помог собрать 23,5 млн. долларов для музея, занимающего площадь 19 000 квадратных футов.

Уитни сказал, что выдающиеся математики с удовольствием поделились своим опытом для создания практических экспонатов музея. “Они совершенно счастливы’’, — сказал он. — “Они дарили свое время, и свою энергию, и энтузиазм. И я думаю, что многие математики вроде бы начинают осознавать, что они работают в области, которую не понимают’’. Читать полностью ‘Математика — это все, что угодно, кроме скуки в новом музее в Нью-Йорке’ »

Мотивация и навыки обучения, а не IQ, являются определяющими для математических способностей

Новое исследование показало, что интеллект не является ключевым фактором для хорошего развития математических навыков обучающегося.

Новое исследование, результаты которого опубликованы в журнале “Child Development’’, обнаруживает, что мотивация и способ обучения являются самыми важными факторами для достижения успехов в математике.

Исследование было проведено учеными из Мюнхенского университета и Университета Билефельда.

“В то время как интеллект, который оценивается по тестам IQ, играет важную роль на ранней стадии получения математических знаний, мотивация и навыки обучения являются более важными в последующем математическом развитии обучающихся’’, — говорит исследователь Коу Мураяма.

Мураяма и его коллеги изучили шесть наборов данных, собираемых каждый год. Это данные немецкого длительного исследования оценки математических способностей 3520 учеников, обучающихся в 5—10 классах школы. Ученые выясняли, как по мотивации, навыкам обучения и интеллекту учеников в совокупности можно предсказать долгосрочный рост математических достижений на пять лет вперед. Интеллект оказался тесно связан с достижениями в математике школьников, но только в начальной стадии развития компетентности в этом предмете.

Мотивация и навыки обучения являются более важными факторами с точки зрения развития обучающихся (кривая обучения или способности к обучению) в математике. Читать полностью ‘Мотивация и навыки обучения, а не IQ, являются определяющими для математических способностей’ »

Использование математики для считывания активности мозга в режиме реального времени

Испанский национальный исследовательский совет (CSIC) использовал математику для разработки методики, которая в режиме реального времени записывает активность мозга. Это помогает определить те области, где возникают неврологические патологии.

CSIC заявил, что полученные результаты, опубликованные в журнале Neuroscience, могут помочь определить, какие отделы мозга (группы нейронов) участвуют в обработке информации и выполнении задач, а также определить, какие отделы изменяются при неврологических заболеваниях.

Методика, использующая математику, анализ, биофизику и регистрацию электрических импульсов, позволяет считывать электрическую активность одновременно в нескольких областях мозга, каждая из которых, в свою очередь, связана с другими областями, как поясняют ученые в своем заявлении. Читать полностью ‘Использование математики для считывания активности мозга в режиме реального времени’ »